Tag

büyük veri analitiği

Browsing

Bugünün fabrikalarındaki değer zincirinin birbiriyle gerçek zamanlı entegrasyonunun sağlanması, sürekli iletişim içinde olması ve akıllı özellikleriyle kendisini uyarlayan bir sistem döngüsü oluşturması kritik bir öneme sahip. Sanayi 4.0 perspektifinde ele alındığında bu döngüyü oluşturmanın temelinde; büyük veri analizi, akıllı sensör teknolojileri, dijital ikiz sistemleri ve robotik teknolojiler yatıyor.

Hızla dijitalleşen dünyada verilerin çokluğu, boyutu ve sürekli yeni verilerin eklenmesi ile hayatımızda büyük veri adını verdiğimiz sistem oluşmaya başladı. 2000’li yılların başında yapılan bir araştırmada, kitaplarda bulunan bilgilerin %20 kadarı internet ortamında bulunabilirken 2015 yılına geldiğimizde %98 oranında bilginin internet ortamına taşındığı fark edildi. Bu durum göz önüne alındığında insanların kullandıkları internet erişimli cihazlar, birbiri ile haberleşebilen cihazlar ve sanayi ortamlarında çalışan cihazlardan alınan verilerin de bir şekilde tek bir ortamda toplanabilmesi gerekmekteydi. Bu…

Bilişim Sanayicileri Derneği (TÜBİSAD) tarafından hazırlanan “Türkiye Dijital Dönüşüm Endeksi 2021 Raporu”, 2020 yılında 3,03 olarak ölçülen Türkiye’nin dijitalleşme endeksinin 2021’de 3,24’e yükseldiğini ortaya koyuyor. Bu rakamlar, 2020-2021 arası endeks değerinde yüzde 5’lik bir iyileşme olduğunu gösteriyor.

Ülkemizin Millî Teknoloji Hamlesine katkı sağlamak amacıyla nitelikli insan kaynağının gelişimini destekleyen TEKNOFEST Havacılık, Uzay ve Teknoloji Festivali, üniversite öğrencileri arasında araştırma ve proje kültürünü yaygınlaşırıyor. TEKNOFEST Teknoloji Yarışmaları kapsamında 4’üncüsü, TÜBİTAK tarafından bu yıl onuncu kez düzenlenen Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmasına Türkiye’de ve KKTC’de öğrenim gören ön lisans ve lisans öğrencileri bireysel veya takım halinde katılabiliyor. Birbirinden farklı kategori ve tematik alanlarda yapılan yarışmalara 12 Mayıs tarihine kadar e-bideb.tubitak.gov.tr web sitesi üzerinden çevrim içi olarak başvuru yapılabiliyor. 9 Farklı Ana Kategoriden Birini Seç, Projeni…

Gerçek zamanlı veri analizi ve kendi kendine öğrenme becerisine sahip yapay zekâ altyapısı sayesinde çalışanların ve risk ekiplerinin üzerindeki stresli iş yükünü hafifleten Formica Fraud, makine öğrenimi ile fraud hareketlerini algılayarak gerçek zamanlı aksiyonlar alabiliyor. Türk yazılımcı ve mühendis ekipler tarafından geliştirilen bu ürün, Birleşik Ödeme, Anadolubank ve Oyak Yatırım gibi kendi sektörlerinin öncüsü olan firmalara sağladığı hizmete ek olarak geçtiğimiz ay müşterileri arasına lider e-ticaret platformlarından Hepsiburada’yı da ekledi.Sektörün ihtiyacını karşılayacak ve çalışanların yükünü…

Makina Mühendisleri Odası Kocaeli Şubesi’nin düzenlemiş olduğu “İş Hayatına Hazırlık” Seminerleri” kapsamında Akıllı Fabrikalar Yöneticisi Resul Ekin Tazegül Endüstri 4.0’a kadar olan yolculuğu, Endüstri 4.0 teknolojilerini, bu teknolojilerin sanayide kullanım alanlarını, Endüstri 4.0’ın değerlendirildiği eksenleri ve dijital dönüşümün sosyal etkilerini anlattı. https://youtu.be/bFQdMo1vd0Y Ardından BrandIT isimli bir firmada çalışmaya başladım. Bu firmada endüstri 4.0 teknolojileri üzerine çalışıyordum. Bu teknolojiler nesnelerin interneti, artırılmış gerçeklik, PLM, CAD vs. gibi… Ardından bir şirket içi start up olarak da Akıllı…

Üniversite öğrencileri tarafından heyecanla ve ilgiyle takip edilen Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmaları başvuruları devam ediyor. TEKNOFEST Havacılık, Uzay ve Teknoloji Festivali kapsamında TÜBİTAK yürütücülüğünde düzenlenen yarışma, ülkemizin bilim temelli bilgi ve teknoloji üretimi ile Milli Teknoloji Hamlesine ve bunun için ihtiyaç duyulan nitelikli insan kaynaklarının gelişimi süreçlerine katkı sağlamak amacıyla gerçekleştiriliyor. 25 Haziran’a kadar başvuruların devam ettiği yarışma, üniversitelerde öğrenim görmekte olan ön lisans ve lisans öğrencilerini projeler yoluyla araştırma yapmaya teşvik ediyor. Fark Yaratacak Araştırma Projeleri için 9 Farklı…

Büyük veri, belli başlı karakter özellikleri ile tanımlanır: Hacim, Hız ve Çeşitlilik. Hacim, ilgili veri kümelerinin büyüklüğünü ifade eder. Büyük veri zettabayt ve petaflop cinsinden ölçülür. En minimum olarak bahsedilen veri ise terabayt cinsinden olmalı. Hız, sürekli büyümesini tanımlar. Bir üretim örneğini ele alırsak – gerçek zamanlı olarak ekipmanlardan gelen veri akışı, tüm makineler bağlıysa fabrika başına günde onlarca terabayt üretecektir. Çeşitlilik, “büyük verinin” normal yöntemlerin bütünleştiremeyeceği birçok farklı veri türünden oluştuğu anlamına gelir. Örneğin, makine…