Yandex Araştırma ekibi, IST Austria, NeuralMagic ve KAUST araştırmacılarla işbirliği yaparak büyük dil modelleri için iki yeni sıkıştırma yöntemi geliştirdi: Dil Modelleri için Eklemeli Niceleme (AQLM) ve PV-Tuning. Bu yöntemler bir araya getirildiğinde model boyutunda 8 kata kadar azalma sağlarken yanıt kalitesini %95 oranında koruyor. Kaynakları optimize etmeyi ve büyük dil modellerinin çalıştırılmasında verimliliği artırmayı amaçlayan bu yeni yaklaşımın detaylarına dair makale, şu an Viyana, Avusturya’da devam etmekte olan Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı’nda (ICML) yer aldı.