İnsani ve ticari zorluklara yenilikçi yapay zekâ ve analitik çözümler getiren uluslararası ekiplere, SAS Hackathon 2022 ödülleri verildi. Yarışmanın kazananlarından biri de Karar Destek kategorisinde gerçekleştirdiği Linktera4Insurance projesiyle, SAS Türkiye’nin iş ortağı Linktera oldu. Proje kapsamında, sigortacılıkta müşteri yolculuğunun dijitalleştirilmesi sağlanıyor. Ayrıca kâğıt kullanımı azaltılarak, daha hızlı ve daha kolay sigortalama ile hasar yönetimi için iş akışı ve karar alma süreci otomatikleştiriliyor.
Yapay zeka (Artificial Intelligence) terimi gün geçtikçe hayatımızın içinde yer almaya devam ediyor. Üstelik mecazi anlamda da değil bizzat evlerde, yollarda, fabrikalarda ve daha birçok alanda sıklıkla karşılaşmaya başladık. Bu noktada benim için teknolojiyle karşılaşmak yerine üreten tarafta olmak daha heyecan verici gözüküyor. Sizler de aynı fikirdeyseniz, Derin Öğrenme (Deep Learning) ile başlayacağımız bu yazı dizisinde kendi nesne tanıma (Object Detection) modellerimizi oluşturmayı, eğitmeyi daha sonrasında da kullanmayı göstereceğim.
Google Colaboratory kısaca (Colab), derin öğrenme uygulamalarını geliştirmek için yüksek GPU kullanabileceğimiz ücretsiz bir bulut hizmetidir. Colab modellerimizi resim, metin, ses gibi formatlarda eğitmek, Tensorflow, Keras, OpenCV gibi popüler kitaplıkları kullanabilmek ve Python programlama dilinde becerilerimizi geliştirmek gibi birçok hizmet için elverişli bir ortam sağlıyor. Üstelik bunu Tesla K80 GPU üzerinde ve ücretsiz olarak sağlıyor. Bu yazıda sizlere Colab kurulumu ile Yolov4 kullanarak model eğitme işlemini anlatacağım.