öngörücü bakım | Akıllı Fabrikalar

Teknoloji 7 Aralık 2021

DÜNYACA ÜNLÜ ŞİRKETLER GELECEĞİ TAHMİN ETMEK İÇİN YAPAY ZEKAYA GÜVENİYOR

İleri analitik programı DataRobot, şirketlerin verilerini işleyerek, öğreniyor. Öğrendiği verilerden yola çıkarak geleceğe yönelik başarılı tahminlerde bulunuyor. Dünya çapında çeşitli sektörlerden 1000’den fazla şirket tarafından kullanılan DataRobot, finanstan, üretime pek çok alandaki firmaya destek oluyor. Dünya büyük bir hızla dijitalleşiyor ve şirketler hızla değişen bu dünyaya ayak uydurabilmek için teknolojinin tüm imkanlarından faydalanıyor. Makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknolojilerini veri analizi için kullanılan firmalar, yönetim, finans ve geleceğe yönelik tahminlerde kesinlik içeren tahminlerle ön görüsünü…

5G 6 Nisan 2021

VODAFONE’DAN ALTYAPI KESİNTİLERİNE “ÖNGÖRÜCÜ BAKIM MODELİ”

Şebekesini dijital geleceğe hazırlamaya devam eden Vodafone, mobil altyapısında “öngörücü bakım modeli”ni uygulamaya başladı. Şirket, Makine Öğrenmesi ve Büyük Veri algoritmalarını kullanarak, gelecekte mobil altyapıda oluşabilecek arıza ve kesintileri henüz oluşmadan tespit edip engelleyebilecek. Böylece, şebeke hizmet kalitesinde önemli iyileşme sağlanacak.

Akıllı Şehir 5 Nisan 2021

Endüstri 4.0 Olgunluk Modelleri’nin İncelenmesi Üzerine Bir Çalışma

Akıllı Fabrikalar’ın Kurucusu ve Yöneticisi Resul Ekin Tazegül, Literatürdeki endüstri 4.0 modellerini incelediği makalesini paylaştı.

Teknoloji 4 Eylül 2020

Teamviewer, Yapay Zeka Destekli Öngörücü Bakım Çözümünü Piyasaya Sürdü

Önde gelen küresel uzaktan bağlantı çözümleri sağlayıcısı olan TeamViewer, IoT ürününü genişletti ve şimdi bakımda yapay zeka kullanmanın bir yolunu sunuyor. Şimdiye kadar, IoT alanındaki TeamViewer müşterileri sensörleri okuyabiliyor, alarmları ayarlayabiliyor ve çok çeşitli cihazlara doğrudan bağlanabiliyordu. Şimdi kestirimci bakım alanında akıllı bir uzantı ekleniyor. Bu, özellikle kesinti sürelerinin azaltılmasına ve dolayısıyla maliyetlerin düşürülmesine yardımcı oluyor. TeamViewer IoT Başkan Yardımcısı Lukas Baur şu bilgileri verdi: “Geçmişte, makineler yalnızca zaten başarısız olmuşlarsa onarılırdı (Reaktif Bakım). Bir…

Dijital Olgunluk Testi
Organize Sanayi Bölgeleri Akıllı Fabrikalar ile Dijitalleşiyor
Kategoriler
EN ÇOK BEĞENİLEN
- Röportaj 8 Ağustos 2022
  Dijital Dönüşüm Sohbetleri 2: Mustafa Özçakır, KVKK / GDPR Platformu “GovernID”
  
  Akıllı Fabrikalar olarak hazırladığımız Dijital Dönüşüm Sohbetleri’nin konuğu GovernID firmasının kurucu ortaklarından Mustafa Özçakır… Ekin Tazegül GovernID Kimdir? Neler Yapar? sorularını sordu, Mustafa Özçakır yanıtladı…
- Blog Yazıları 20 Haziran 2022
  “YOLOv4” İle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma
  
  YOLO (You Only Look Once), “Sadece Bir Kez Bakarsın” anlamına gelir. Adından da anlaşılacağı üzere nesneleri tek seferde oldukça hızlı bir şekilde tanımaktadır. Tek bir çerçevede birden fazla nesneyi tanıyıp aynı anda koordinatlarını tespit eder. Bu yazıda Yolov4 ile nesne tanıma modeli oluştururken nelere dikkat etmemiz gerektiğini, hangi araçları kullandığımızı göstereceğim.
- Blog Yazıları 30 Nisan 2021
  Endüstriyel IoT Platformları İçin Gerekli 5 Yetenek
  
  Başarılı bir Endüstriyel IoT (IIoT) uygulaması, hem strateji, hem de teknoloji gerektirir. Projeler, iş fırsatlarınızı ve gereksinimlerinizi ortaya çıkaracak şekilde…
- Blog Yazıları 20 Haziran 2022
  Derin Öğrenme Nedir? Nasıl Çalışır?
  
  Yapay zeka (Artificial Intelligence) terimi gün geçtikçe hayatımızın içinde yer almaya devam ediyor. Üstelik mecazi anlamda da değil bizzat evlerde, yollarda, fabrikalarda ve daha birçok alanda sıklıkla karşılaşmaya başladık. Bu noktada benim için teknolojiyle karşılaşmak yerine üreten tarafta olmak daha heyecan verici gözüküyor. Sizler de aynı fikirdeyseniz, Derin Öğrenme (Deep Learning) ile başlayacağımız bu yazı dizisinde kendi nesne tanıma (Object Detection) modellerimizi oluşturmayı, eğitmeyi daha sonrasında da kullanmayı göstereceğim.