Tag

Makine Öğrenimi

Browsing

Bilişim Sanayicileri Derneği (TÜBİSAD) tarafından hazırlanan “Türkiye Dijital Dönüşüm Endeksi 2021 Raporu”, 2020 yılında 3,03 olarak ölçülen Türkiye’nin dijitalleşme endeksinin 2021’de 3,24’e yükseldiğini ortaya koyuyor. Bu rakamlar, 2020-2021 arası endeks değerinde yüzde 5’lik bir iyileşme olduğunu gösteriyor.

DNS tabanlı siber güvenlik çözümlerini kurumsal müşterilerle buluşturan DNSSense & Roksit’in, Türkiye’den sonra dünya çapında da büyüme yolculuğu sürüyor. Global hedefleri kapsamında bu yıl için önceliklerini Avrupa, Orta Doğu ve Afrika olarak belirleyen şirket, 2023 yılında ABD ve Uzak Doğu pazarlarına da girmeyi planlıyor.

Global bilgi hizmetleri ve analitik şirketi Experian ile Türkiye’nin lider yazılım şirketi Softtech güç birliği yaparak geliştirdiği otomatik yapay öğrenme platformu (AutoML) Convex’i, her sektör ve ölçekten şirketin kullanımına sundu. Convex platformu ile kurumlar, bilgi teknolojileri ekiplerinin yoğun mesai harcadığı yapay öğrenme modellerini, teknik kaynaklara ya da uzmanlara gereksinim duymadan kolaylıkla geliştirebiliyor ve devreye alabiliyor. Kurumlar ayrıca çeviklik kazanarak verimliliğini de artırıyor

Kaspersky, 2019 yılından beri makine öğrenimi (Machine Learning-ML) buluşları için 53 patent aldı ve 116 başvuru sundu. Söz konusu patentli buluşların çoğu kötü amaçlı yazılımı algılama, kritik altyapıların korunması, kimlik avı önleme teknolojileri, güvenlik bilgileri ve yönetim çözümleri (SIEM) gibi alanlarla ilgiliydi.

Gizliliği korumaya odaklı, dağıtık makine öğrenmesi yöntemi olan HPE Swarm Learning, veri gizliliğinden ödün vermeden kullanıcıların öğrendiklerini uçta veya dağıtık yerlerde paylaşmasına olanak tanıyor. Bu çözüm daha büyük veri kümelerine erişim sağlayarak yapay zekâ modeli eğitiminde doğruluğu artırıyor ve önyargıları azaltıyor. Yeni çözüm, dünya çapında kuruluşlar arasında iş birliğini teşvik ederek yapay zekayı daha ileri taşıyor.

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE), yeni HPE Makine Öğrenimi Geliştirme Sistemi (HPE Machine Learning Development System) ile, işletmelerin uygun ölçekte makine öğrenimi modellerini kolayca oluşturup değere daha hızlı ulaşmalarının önündeki engelleri kaldırdığını duyurdu. HPE’nin yeni sistemi, yapay zekâ modellerini daha hızlı ve uygun ölçekte geliştirmek ve eğitmek için tasarlandı. Bu amaçla makine öğrenimi yazılım platformu, sunucular, hızlandırıcılar ve ağ bileşenlerinin entegrasyonundan oluşan uçtan uca bir çözüm sunuyor.

Çoğumuz Endüstri 4.0 terimine aşinayız. Ancak bunun pratikte ne anlama geldiğine, özellikle de endüstriyel tesislerde nasıl uygulanabileceğine dair yaygın çekinceler ve yanlış anlamalar mevcuttur. Bazı şirketler için bu konsepti iş sahalarına ve günlük operasyonlarına uyarlamak zor olabilir. Bir tesiste bulunan akıllı cihazların seviyesine bağlı olarak faydalar da farklılık gösterecektir.