Yeni nesil perakende analitiği şirketi REM People, Nvidia Inception programına dahil oldu. REM People, perakende dünyasında her geçen gün daha fazla talep gören yapay zeka çalışmaları için Nvidia’nın teknolojilerini kullanacak.
Yapay zeka (Artificial Intelligence) terimi gün geçtikçe hayatımızın içinde yer almaya devam ediyor. Üstelik mecazi anlamda da değil bizzat evlerde, yollarda, fabrikalarda ve daha birçok alanda sıklıkla karşılaşmaya başladık. Bu noktada benim için teknolojiyle karşılaşmak yerine üreten tarafta olmak daha heyecan verici gözüküyor. Sizler de aynı fikirdeyseniz, Derin Öğrenme (Deep Learning) ile başlayacağımız bu yazı dizisinde kendi nesne tanıma (Object Detection) modellerimizi oluşturmayı, eğitmeyi daha sonrasında da kullanmayı göstereceğim.
Google Colaboratory kısaca (Colab), derin öğrenme uygulamalarını geliştirmek için yüksek GPU kullanabileceğimiz ücretsiz bir bulut hizmetidir. Colab modellerimizi resim, metin, ses gibi formatlarda eğitmek, Tensorflow, Keras, OpenCV gibi popüler kitaplıkları kullanabilmek ve Python programlama dilinde becerilerimizi geliştirmek gibi birçok hizmet için elverişli bir ortam sağlıyor. Üstelik bunu Tesla K80 GPU üzerinde ve ücretsiz olarak sağlıyor. Bu yazıda sizlere Colab kurulumu ile Yolov4 kullanarak model eğitme işlemini anlatacağım.
Micro Focus ValueEdge Platform™ kuruluşların yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında değer yaratma sürecini takip etmesini sağlamak üzere tasarlanmış bulut tabanlı bir çözümdür.
Yeni nesil perakende analitiği şirketi REM People, 2021 yılında pandemiye rağmen cirosunu yüzde 30 artırdı. Yüzde 100 yerli yazılımla markaların ürün yolculuklarını takip etmelerini sağlayarak verimliliğini artıran REM People, 1 yılda 355 bin fotoğraf ile 8.2 milyon ürünü görüntü tanıma teknolojisiyle analiz etti Yeni nesil perakende analitiği şirketi REM People, geliştirdiği yüzde 100 yerli yazılım çözümleriyle perakende sektörünün röntgenini çekiyor. 2021 yılında pandemiye rağmen cirosunu yüzde 30 artıran REM People, yapay zeka ve derin öğrenme…
Teknolojiyle beraber hayatımızın bir parçası haline gelen derin öğrenme uygulamaları, otomatik sürüşten tıbbi cihazlara kadar birçok sektörde kullanılıyor. Uzmanlar derin öğrenmenin, iş makinelerindeki arızaların önceden tespit edilmesini sağlayarak, ağır makinelerin etrafındaki işçi güvenliğini artırmaya yardımcı olmasından kanser araştırmalarına kadar birçok alanda kullanıldığına dikkat çekiyor. Derin öğrenme, otomatik işitme ve konuşma çevirisinde de kullanılıyor. Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Doç. Dr. Türker Tekin Ergüzel, derin öğrenme kavramına ilişkin değerlendirmede bulundu.…