Önde gelen küresel uzaktan bağlantı çözümleri sağlayıcısı olan TeamViewer, IoT ürününü genişletti ve şimdi bakımda yapay zeka kullanmanın bir yolunu sunuyor. Şimdiye kadar, IoT alanındaki TeamViewer müşterileri sensörleri okuyabiliyor, alarmları ayarlayabiliyor ve çok çeşitli cihazlara doğrudan bağlanabiliyordu. Şimdi kestirimci bakım alanında akıllı bir uzantı ekleniyor. Bu, özellikle kesinti sürelerinin azaltılmasına ve dolayısıyla maliyetlerin düşürülmesine yardımcı oluyor.
TeamViewer IoT Başkan Yardımcısı Lukas Baur şu bilgileri verdi:
“Geçmişte, makineler yalnızca zaten başarısız olmuşlarsa onarılırdı (Reaktif Bakım). Bir süredir, makinelere, arızalı olup olmadıklarına bakılmaksızın (önleyici bakım) sabit bir döngüde bakım yapılmaktadır. Ve sadece son zamanlarda, çoğunlukla sabit kurallara sahip saf veri kümelerine dayalı olarak öngörücü bakım kullanılmıştır. TeamViewer burada belirleyici bir adım daha ileri gider ve elde edilen verilerin AI destekli analizini sunar. Makine öğrenimi algoritmaları böylece önceden bilinmeyen kalıpları tespit etmek ve yaklaşan makine arızalarını erken bir aşamada teşhis etmek için kullanılabilir. Yaklaşan arızaları tespit etme ihtiyacı açıktır: planlanmamış arıza sürelerinin her saati ortalama 250.000 ABD Doları tutarındadır.
Amacımız, anonimleştirilmiş makine verilerinden oluşan benzersiz bir kitaplık oluşturmak ve böylece Kestirimci Bakım modülümüzün her bir müşterisine mevcut bilgilere erişim sağlamaktır. Müşterilerimiz, arıza sürelerini daha ilk günden kısaltabilir ve her ek günde algoritma belirli parametreleri daha iyi tahmin etmeyi öğrenerek kestirimci bakımı daha da doğru hale getirir. Bakım departmanı, operasyonel harcamaların yüzde 60’ına kadar sorumludur. Amacımız, cihaz verilerinin yapay zeka tabanlı analizi yoluyla bu maliyet kalemini azaltmaktır.”
Yeni yazılım modülü ML-Trainer, makine öğrenimi algoritmasına alarmları tetikleyebilecek veriler sağlar ve belirli kalıpları tanımayı öğrenir. Sonuç olarak, alarmlar artık katı eşiklere bağlı değildir, ancak sürekli olarak optimize edilmiş kriterlere tabidir. Duruş süreleri ve aynı zamanda yanlış alarmlar bu şekilde ve uzun vadede önemli ölçüde azaltılabilir çünkü yapay zeka sürekli öğreniyor.
TeamViewer kestirimci bakım modülü, mevcut TeamViewer IoT ortamlarına kolayca entegre edilebilir. Algoritma, rüzgar türbinleri ve pompalar gibi çeşitli makine türleri için bu modül için özel olarak oluşturulmuş örnek veri setlerine zaten erişebilir ve yalnızca ilgili makinenin özelliklerini öğrenmesi gerekir.
